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Facebook首席AI科学家:芯片对人株洲网站排名优化:工智能至关主要

诸葛亮 2019-02-22 130人围观 ,发现0个评论 创业

Yann LeCun

新浪科技讯 北京时光2月19日早间新闻,据美国《财富》杂志网站报道,Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun(杨立昆)周一分享了他的研讨论文,对人工智能盘算机芯片的主要性进行了论述。

Yann LeCun是深度进修突起进程中的主要带头人,这种尖端人工智能技巧已经被谷歌和亚马逊用来供给说话翻译和图片辨认等办事。

深度进修的焦点是一种名为神经收集的软件,它可以筛选海量数据,从而比人类更快地留意到各类模式。但这项技巧却须要应用宏大的算力,因而推进英特尔和各类硬件创业公司摸索新的盘算机芯片设计,盼望在履行某些人工智能盘算义务时削减能耗、晋升效力。

Yann LeCun将于本周一在旧金山的国际固态电路年夜会上颁发一篇最新论文,论述他对人工智能将来的愿景。具体而言,他将存眷芯片和硬件的成长。

以下是此次演讲的要点:

1. 从翻译说话到监视内容

固然Facebook、谷歌和微软等公司都在开辟专用电脑芯片来削减能耗,但Yann LeCun却加倍直接地论述了这类立异的主要性——新的电脑芯片让企业可以在数据中间里应用比此刻更多的神经收集。

是以,相似于在线说话翻译如许的义务都可以获得年夜幅晋升,从而及时完成。与此同时,人工智能体系也可以剖析视频中的每一帧画面,找出视频中的所有人物或物品,而不仅仅是几个静态画面——从而年夜幅晋升准确性。

Yann LeCun还以为,借助更好的电脑芯片,便可晋升内容审核的后果(例如,经由过程扫描文原来辨认进犯性内容或虚伪消息)。对于Facebook这种一向疲于应对这一题目的企业来说,由此获得的利益可以很快浮现。

2. 扫地机和剪草机“更智能”

Yann LeCun亲密存眷的一年夜趋向是可以放在安装到扫地机和剪草机等日常装备中的电脑芯片。例如,将来的剪草机可以内置神经收集,从而辨认分歧的草木种类。

Yann LeCun还假想了加倍庞杂的移动芯片,可以直接在装备上自力运行神经收集,而不必与数据中间交流信息。事实上,一些智妙手机内置的人工智能技巧已经可以经由过程人脸辨认来解锁装备。但要履行加倍高等的义务,就须要对芯片进行改良。

他表现,别的一项人工智能成长障碍是当今的电池容量。这项技巧很是耗电,所以在更小的装备上应用人工智能的空间也比拟有限。

3. 让电脑把握一些常识

尽管深度进修取得提高,但电脑仍然缺少常识。它们须要评估几千张年夜象图片才干在其他照片中自力辨认年夜象。

比拟而言,儿童因为对动物有基础的懂得,所以可以更快辨认出年夜象。假如遭受挑衅,他们可以揣度出年夜象是一种分歧的动物——只是个头比拟年夜。

Yann LeCun信任,终极可以开辟出新型神经收集,可以经由过程过滤自助餐式的数据来获得常识。这有点像是起首教给这项技巧一些基础常识,以供日后参考,就像百科全书一样。 人工智能实践者之后可以经由过程进一步练习来细化神经收集,使之可以完成加倍进步前辈的义务。

但必需要借助更强盛的盘算机芯片才干实现这一切,而Yann LeCun以为这种芯片不久就会呈现。

本文转载:小白创业网
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